对于缺少数字基础设施的市政当局来说，动态交通有可能是一个两难自由选择。在没计算机化系统的情况下，对路线、时间决定和资产管理等问题展开优化是一项挑战，因为这些系统可以将适当的部件或公共汽车部署做到。

此外，到2022年，中国等国的重型公交车数量预计将多达5．77万辆，因此这项任务只不会显得更为艰难。这就是Optibus想紧贴的领域。这家享有四年历史的特拉维夫初创公司，花费三年时间研发了一份基于网络的交通运输运营解决方案，利用人工智能协助规划和决定司机与车辆的运动，并在此过程中将成本减少多达15％。

该公司今天宣告，它在InsightVenturePartners领投的B轮融资中取得了4000万美元的B轮融资，并从阿里巴巴手中取得了一份战略投资。还包括VerizonVentures、PitangoVentureCapital、NewEraCapital和著名风险资本家SirRonaldCohen在内的现有投资者也参予了本轮融资。

InsightVenturePartners总经理RossDevor回应：“动态交通规划和运营将在构建交通运输的未来方面充分发挥最重要起到。将自动或电动车辆部署到大型车队，或将新的移动模式构建到现有服务中，都是必不可少的任务，且必须独有的技术堆栈。Optibus平台可以大规模处置这些复杂性，我们也期望与Optibus团队积极开展合作，利用这一趋势，协助推展确实的市场创意。”2015年1月，该公司展开了100万美元的种子轮融资；2017年11月，该公司又在A轮融资中取得了1200万美元的投资。

今年秋天，Optibus又任命了伦敦交通局前公共汽车和地面运输负责人LeonDaniels兼任公司顾问。自A轮融资以来，Optibus回应已在旧金山、伦敦和杜塞尔多夫开办了办事处，并扩展至洛杉矶、华盛顿特区、德克萨斯州奥斯汀以及全球300多个城市。

此外，该公司声称，由于在北美和欧洲市场获得明显快速增长，其销售额快速增长了400％。Optibus牵头创始人兼任首席执行官AmosHaggiag回应，本轮融资将推展“未来产品创意”，并反对向新的杨家市场的扩展。Haggiag说道：“全球每个城市都有价值数百万到数十亿美元的公共交通服务，但却基本倚赖着过时的软件和手动操作者来规划、优化和运营交通工具。

这不仅浪费了资源，也造成了低水平的客运服务。另一方面，城市交通的较慢创意正在推展交通运输供应商构建现代化，Optibus建构了技术基础设施，可以从乘客的角度保证更佳的性能。”除了分解降低成本和节省时间的时间表之外，Optibus平台还可以仿真多个车辆的约束、操作者偏爱和监管拒绝，使车队经理需要在仿真环境中探寻假设情况和最坏情况。

它几乎使用云端基础，通过仪表板，容许运营商定义运输网络，并根据必须设置路线、检查点和其他变量，还可以动态查阅对服务和运营成本的预计影响。由于需要同时考虑到车辆和驾驶员时间表，它所研发的简单机器学习算法可以自动建议可能会减少按时性能的时间决定更改。Optibus今年早些时候发售了一款主要面向运输代理商的新产品OnTime。与Optibus的其他SaaS产品一样，它分析来自GPS系统和其他外部来源的历史运营数据，以隔绝很大影响正点的因素，例如高峰时段的交通、驾驶员不道德和车辆类型。

在此之前，Optibus还发售了OnScheduleEV，一种电动巴士的入门解决方案，可通过考虑到电池类型、充电器等来优化电池电池时间和方位。“虽然OnTime解决方案最初目的协助运输运营商提高效率并修改运营，但乘客最后将借此受益，”牵头创始人兼任首席技术官EitanYanovksy回应。“OptibusOnTime将使规划人员需要精彩辨识具备低延后概率的区域或路线，并在中断开始之前精彩要求如何改良服务。

这将增加乘客的沮丧，并随着时间的流逝让服务更加高效和可信。”目前，Optibus的客户还包括Keolis、FirstGroup、Transdev和RATPDev等。

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